二項分布 関連問題
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3回サイコロを投げて1の目が出る回数をXとすると、反復試行の公式より、となる確率,,,は、
となるので、以下の確率分布の表が得られます。
一般的に、1回の試行において、事象Aが起こる確率を ()として、(とします),n回試行を行うとき、n回中k回事象Aが起こる確率は、反復試行の公式より、
・・・@ これより、以下の確率分布の表(*)が得られます。
但し、より、 (二項定理を参照)に注意してください。
表(*)の確率分布を二項分布と言い、と表します。
n回の試行のうちで事象Aが起こる回数をXとすると、確率変数Xは二項分布に従います。
3個のサイコロを投げて1の目が出たサイコロの個数をXとする確率分布は、二項分布になります。
二項分布に従う確率変数Xの平均は、@を用いて定義通りに計算すると、
・・・A 二項定理より、,xで微分すると、
ここで、とすると、
∴ (左側のイコールは、の中のはのとき0なので、ととで等しくなることに注意)
これをAに代入して、より、
もっとも、k回目の試行において、事象Aが起こるときに1、起こらないときに0となる確率変数をとすると、はn回の試行の中で事象Aが起こる回数です。であって、「和の期待値は期待値の和」を用いると、
と簡単にを求められます。
二項分布に従う確率変数Xの分散は、分散の公式を用いて求めようとすると、が問題です。より、
「和の期待値は期待値の和」を用いると、
・・・B ここで、 ・・・C です。
また、1回目の試行と2回目の試行について、となるのはの場合だけでその確率は,他はでその確率はなので、,他の,・・・,,,・・・,も同様に、
,,・・・,,,・・・,は、全部で、異なるn個から2個を選ぶ組み合わせの数個あるので、
・・・D C,DをBに代入して、
だったので、これより、
となります。
これも、と同様に、n回の試行の各回について、
となるので、n回の試行の各回が互いに独立であることを考えると(同時分布を参照)、
とすれば簡単に求められます。
標準偏差は、となります。
確率変数Xについて、 ()となる確率がとなる確率分布を二項分布と言い、と表す。
確率変数Xが二項分布に従うとき、として、
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